最近在本机搭了一个 EdgeJev 便携包，说一下它是干什么的，以及怎么用。
EdgeJev 做的不是聊天。你给它一段话，再附上几个带类型的问题，它直接返回选项、概率和置信度。数据不出本机，不需要 API key，运行时也不装 PyTorch。模型是 ONNX INT8，普通 CPU 就能跑。项目自己公布的成绩是 4 核上单题大约 15.6 毫秒，模型体积大约 300 MB。
下载地址：
GPU版本123网盘：https://1626683.share.123pan.cn/123pan/ekeA-hUkw
CPU版本123网盘：https://1626683.share.123pan.cn/123pan/ekeA-kWqw
它把几家开源的 Jev / System One 复现收成同一条路：转成 ONNX、做 INT8 量化，再起一个和官方协议兼容的本地服务。地址是 http://127.0.0.1:8009/v1/systemone。官方 SDK 改一下 base_url 就能切到本地。
问题只有三种：
- 选择题：从几个类别里选一个，同时给出每个选项的概率
- 打分题：按从低到高的档位打分，返回分数和各档概率
- 是否题：判断一句话成不成立，返回成立概率
举个实际跑过的例子。内容是「我的信用卡被扣了两次款，麻烦退一笔。」问题是该转给账单、技术还是销售。返回的选择是 billing，概率 98.74%，置信度 0.93。换一句「打开设置页就白屏，控制台报错」，同一套选项会改判成 technical，概率 96.57%。
便携包解压就能用，自带 Python 和运行库，换一台 64 位 Windows 不用再装环境。常用的是这几个文件：
start.bat启动服务stop.bat停止status.bat看状态提问.bat在命令行里直接问
提问.bat 的用法：先输入类型，1 是选择，2 是打分，3 是是否。再贴上要判断的内容。问题说明和选项如果懒得写，直接回车，打分会默认用「坏消息 / 一般 / 好消息」。问完输入 q 退出。
examples\cases 里还有退款分流、报错分流、情绪分类、新闻分类、工单优先级这些现成例子，想看请求长什么样可以直接打开。
适合内网、不能把原文送出去、又想要稳定概率而不是一段生成文字的场景。它是分类和打分，不是事实核查，也不是聊天机器人。句子怎么写、选项怎么写，结果会跟着变。
项目地址：https://github.com/yzfly/edgejev
协议是 Apache-2.0。权重和分词器的许可归上游所有。
