Strata 0.2.4：把 1250 亿参数的大模型装进自己的电脑，量化档位自己挑

Strata 0.2.4：把 1250 亿参数的大模型装进自己的电脑，量化档位自己挑

Strata 是一个跑在自己电脑上的本地大模型客户端：官方发行版把 Qwen3.8-Flash-Next 这个 1250 亿参数的模型打包成一条安装链，装完在界面里挑一档量化、点下载，剩下的推理都在本机跑，聊天记录和文件不出硬盘。它同时在 localhost 上开 OpenAI 与 Anthropic 兼容接口，Claude Code、Codex CLI 这类命令行智能体可以直接接过来用。MIT 许可，不需要账号，官方写明不收集遥测。

这次实测的是 0.2.4：官方 v0.2.4 的 Windows 安装包（cuda12 版）是 774,284,400 字节，约 738.4 MiB，文件名仍叫 Strata-0.2.3-windows-cuda12.exe——官方发布说明里写得很清楚，这一版动的是终端和 DeepSeek 引擎包，桌面 app 的版本号没有跟着跳，所以装完在「关于」里看到的还是 Strata 0.2.3。

下载地址

蓝奏：超过 100MB，不传。

实测

环境：Windows Server 2022（10.0.20348）；Strata-0.2.3-windows-cuda12.exe；774,284,400 字节（738.4 MiB）

已打开：Strata

看到：首屏标题是「What do we start with?」，中间一块统计卡有 Overview / Models 两个页签和 All / 30d / 7d 三档时间范围，下面一行「Choose a model」按钮，底部输入框占位文字是「Try /time-skip, or load a model to chat...」；点左侧导航「Models」，页面先显示「Set up Strata / Connect your local installation to choose an optimized model.」，右边「This computer」写「No supported graphics card reported by this installation. · 79 GB RAM」，「Tune model」「Download & load」两个按钮是灰的

看到：点绿色「Connect engine」后同一个页面换成了模型设置页——顶部下拉是「Qwen3.8-Flash-Next」，VERSION 一栏是「Q2_0 (GSQ-RCO)」并标着「35 GB RAM + VRAM」，CONVERSATION CONTEXT 选 32K，DRAFTING 是 Auto (recommended)，COMPUTER USE 分「Leave 20% for my work」与「Full performance」两档，右栏变成 NVIDIA GeForce GT 1030 · 4 GB graphics memory · 79 GB RAM，Graphics memory 显示 4 GB of 4 GB、RAM 显示 0 GB of 79 GB，底下补一句「About 34 GB will be read from the SSD, so answers can be a little slower.」，同时「Download & load」变成可点的绿色按钮，「Tune model」仍是灰的

看到：点 VERSION 下拉，展开的是一张完整清单，分 RECOMMENDED / Swift models 3 / GSQ-RCO models 5 / NVFP4 models 3 / Gyro models 2 / Unsloth models 5 几组，表头是 RAM + VRAM 与 DOWNLOAD：Gyro-S 27.6 GB / 58.5 GB、Swift IQ2_XS 36.5 GB / 68 GB、IQ3_S 51.3 GB / 83.6 GB、Unsloth UD-Q4_K_XL 78 GB / 111.3 GB，GSQ-RCO 组里 Q2_0 打勾选中（Uses SSD 34 GB，35 GB，66.4 GB），另有 IQ2_XS 36.5 GB / 68 GB、IQ3_XS 43.9 GB / 75.8 GB、IQ3_S 51.3 GB / 83.6 GB、Coder IQ1_M 24.4 GB / 58.4 GB

看到：点「Manage models」弹出同名窗口，正文只有「No downloaded models」和一行「Use a local GGUF…」，右下角是「Done」；点「Done」关闭，回到模型设置页

看到：点左侧导航「Skills」，页面标题「Skills / Manage your skills library」，右上角是绿色「New skill」、「Add skill」和「Search skills...」搜索框，列表四项 Commit messages、Code review、Release notes、Hardware report，其中 Release notes 的开关是灰的（关），点一下变绿，四项全部打开；点「New skill」弹出同名窗口，Details / Instructions 两个页签，字段是 Name、Enabled（默认开）、Description、Available in（All workspaces）、Trigger phrases（占位提示 review this, check my code，下面一行小字 Separate phrases with commas.），底部「Save skill」在没填名字时是灰的，点「Cancel」退出

看到：左下角「More」展开后只有 Serving 和 Settings 两项，进 Settings 后左侧是 Appearance / Models / Tools / Storage / Engine / About；Engine 页只有「Update component」（配「Check for updates」按钮）和「Diagnostics」（配「View logs」）两块，点「Check for updates」按钮先变成「Checking…」，约十秒后下面多出一行红字「Couldn't reach the update server. Check your internet connection, then press Update Strata in Settings.」；About 页显示「Strata 0.2.3」，Update 里 Strata 与 Engine 两行都标着红色「Check failed」，Engine 那行还写着「Not Installed」，时间戳「Checked at 12:39 AM」，底部 Privacy 一行「Strata sends no usage telemetry.」

模型页：先让程序认机器，再按显存挑量化档

第一次进「Models」，页面不会直接给你模型清单，而是先摆一块「Set up Strata」，一句话说明要先把本地安装接上（Connect your local installation to choose an optimized model.），旁边留着「Connect engine」和「Other local models」两个入口，「Tune model」「Download & load」都是灰的——没连引擎之前，下载和调参都点不动。

右栏这时候给的硬件结论很直接：这台机器是 GT 1030 加 79 GB 内存，界面原话是「No supported graphics card reported by this installation.」——卡在，但不在这套引擎支持的名单里。

点「Connect engine」之后才是真正的模型设置页。顶部一行是模型名下拉，展开只有两个：Qwen3.8-Flash-Next（当前，打勾）和 Qwen3.6-35B-A3B。下面 VERSION 一行给出当前量化档 Q2_0 (GSQ-RCO)，右边小字「35 GB RAM + VRAM」；CONVERSATION CONTEXT 可选 32K；DRAFTING 默认 Auto (recommended)；COMPUTER USE 给了「Leave 20% for my work」和「Full performance」两档，前者留两成内存给别的程序用。

量化档那张清单值得单独说，因为它把「跑不跑得动」摊开成两个数字：RAM + VRAM 和 DOWNLOAD。同样是 Qwen3.8-Flash-Next，最小的 Gyro-S 只要 27.6 GB 内存加显存、下载 58.5 GB；Coder IQ1_M 是 24.4 GB / 58.4 GB；默认的 Q2_0 是 35 GB / 66.4 GB；往上 IQ3_S 51.3 GB / 83.6 GB；最狠的 Unsloth UD-Q4_K_XL 要 78 GB、下 111.3 GB。每一档后面还标一句「Uses SSD 34 GB」这类话，意思是超出显存的部分从固态硬盘读——右栏那句「About 34 GB will be read from the SSD, so answers can be a little slower.」说的就是这件事。

这台机器的实测读数：显卡 4 GB 显存（进度条 4 GB of 4 GB 已经拉满），内存 0 GB of 79 GB，也就是显存一个字节都没富余。页面顶上还有一条黄色提示，说没认出适合这台电脑的引擎，模型能下但不一定能跑，并点名 NVIDIA 驱动 552.12 太旧，要装 576 或更新版本、重启再开。这一条和右栏的「没有受支持的显卡」是同一件事的两种说法。

点「Manage models」能看已下载的模型，本机是空的：窗口里只有一句「No downloaded models」，加一行「Use a local GGUF…」，可以把现成的 GGUF 文件指进来，不用走官方下载。想真正开聊，得先在这页点「Download & load」把 66.4 GB 拉下来——这一步我没做，只把入口和读数点到为止。

技能页：四个内置技能，一个开关就换行为

左侧导航的「Skills」是一个技能库，右上角三个入口：绿色「New skill」、「Add skill」、「Search skills...」搜索框，最右还有个刷新图标。列表默认给四个技能，每个都有名字、一句说明、一支铅笔（编辑）和一个开关：

· Commit messages：Writes conventional-commit messages from a diff, with a scope line and a why-paragraph.

· Code review：Reviews a file or diff for correctness first, style second, and reports findings with line numbers.

· Release notes：Turns merged commits into user-facing release notes grouped by feature, fix and breaking change.

· Hardware report：Explains what this machine can run, in plain language, from the detected CPU, GPU and memory.

实测时前三个里的 Release notes 是关着的（开关灰色），点一下变绿，四项就全开了。开关没有二次确认，也没有保存按钮，点完即生效。

点「New skill」弹出的窗口分 Details 和 Instructions 两个页签。Details 里是 Name、Enabled（默认开）、Description、Available in（默认 All workspaces，可下拉）、Trigger phrases（占位提示「review this, check my code」，下面一行小字提醒用逗号分隔多条短语）。名字没填之前，右下角的「Save skill」是灰的；窗口底部还有一行说明：Changes are saved in Strata. The original skill file stays intact. ——改的是 Strata 自己存的那份，原始技能文件不动。

设置与更新：Engine 没装，更新检查连不上服务器

「More」折叠在左下角，展开只有两项：Serving 和 Settings。

Settings 是个弹窗，左侧六项：Appearance、Models、Tools、Storage、Engine、About。Appearance 页里 Language 是 English、Font 是 Strata font、Appearance 是 System、Reading size 14 px、Interface size 100%，还有一颗「Edit shortcuts」按钮用来改键位。

Engine 页最干净，只有两块：Update component（一句话 Update the engine for this computer. Your models and settings are kept.，配「Check for updates」按钮）和 Diagnostics（Downloads, preparation and engine failures include their original messages here.，配「View logs」按钮）。点「Check for updates」，按钮先变成「Checking…」，十来秒后这块下面多出一行红字：Couldn't reach the update server. Check your internet connection, then press Update Strata in Settings.

About 页把版本和更新状态摊在一起：最上面是 Strata 0.2.3；Update 区里 Strata 与 Engine 两行都标着红色「Check failed」，Engine 那行还写着「Not Installed」——这台机器上引擎从来没装上过，所以前面模型页那条「没认出引擎」的黄条不是误报；时间戳写「Checked at 12:39 AM」，下面「Try again」和「Roll back…」两个按钮。最底下 Privacy 只有一句：Strata sends no usage telemetry.

0.2.4 改了什么

官方 v0.2.4 的标题是「Strata 0.2.4: DeepSeek V4.1-Flash in the Terminal (Terminal 0.2.4.2)」，正文第一句就把范围划清了：这一版修的是 `strata launch` 配 DeepSeek 和一行安装脚本的问题，改的是终端里的 Control（0.1.49.2）、`install.sh` 和三个 DeepSeek 引擎包（0.1.49.2）；app 保持 0.2.3，Qwen 的引擎包也没动，所以桌面端没有新东西要下。

具体修的点：AMD Ryzen 3000 / Threadripper 3000 / EPYC 7002 上 DeepSeek 的 2.00 和 IQ1_M 两组回答慢到三倍的问题（答案不变）；模型文件夹里混着 Qwen 的图片文件会让 DeepSeek 初始化失败的问题（#3927、#3917）；引导页认不出已有的 Unsloth UD-Q8_K_XL 模型文件（#3914）；装了两份 Strata 时 launch 会挑到旧路径引擎的问题；连不上 GitHub 时不再死等几分钟，而是十秒后一句话说明。

这也解释了实测里那个看起来矛盾的地方：安装包叫 0.2.3、关于页写 0.2.3、仓库 README 也写「Version 0.2.3 · engine 0.1.48」，但 release 标签确实是 v0.2.4。桌面端这一版是「不变」，变的是终端和引擎包。

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