Windows Computer Use MCP：AI 长出双手，替你点鼠标敲键盘，装软件都能全自动

Windows Computer Use MCP 是开发者 sandraschi 在 GitHub 上开源的 Windows 桌面自动化项目，基于 Python 的 pywinauto 打造。它让 AI 代理真正"看见"你的桌面并动手操作：点击按钮、输入文字、读取窗口内容，把一串"安装—检查—报告"的活整个跑完。

你可以把它作为 MCP 服务器挂给 Claude、Cursor、DeepSeek 等客户端调用，也可以直接用它自带的自治引擎给个目标就撒手。

它既是工具也是代理：作为工具，本机 tools/list 实测注册 20 个 MCP 工具，覆盖点击、输入、截图、OCR、界面检查等桌面基本功；作为代理，它带自治任务引擎、宏录制回放和事件监视器，能自己规划步骤、执行、失败重试、截图验证后交报告。作者自述有一次让 100 个 Tauri/NSIS 安装程序无人值守连续安装，只花了 2 美元的 LLM 费用——这是作者宣传口径，实际成本取决于你接的模型。

需要先知道的是：这个项目早期叫 pywinauto-mcp，2026 年年中更名，早期 Release 资产名还能看到旧名字（v0.5.4-beta.1 及以前全是 pywinauto-mcp-*，v0.6.0 起改名），认仓库请认准 sandraschi/windows-computer-use-mcp。

它目前只面向 Windows，README 没有说明对 macOS、Linux 的同等支持。OCR 在桌面版里启动即就绪（后端启动日志显示 OCR dependencies available），源码运行按文档另配 Tesseract，且 README 明确写了存在识别限制。由于自治任务会执行真实系统操作，README 顶部醒目提示生产环境使用前务必读 docs/SAFETY.md，并自行设计人工确认、终止和隔离机制。跑任务要接自己的大模型，费用另算。这是个 43 stars、14 forks 的小体量早期项目（2026-10-14 API 口径，仓库 2025-07 创建、10-13 仍在提交），贡献者只有 3 人，适合喜欢尝鲜和改造的开发者。

下载地址

仓库地址：https://github.com/sandraschi/windows-computer-use-mcp 版本 v0.8.0（2026-10-10）· 桌面安装包约 93.0 MB · 源码运行需 Python 3.12+ 与 uv，徽章标注 FastMCP 3.2。

网盘链接提取码均为 8888。

眼睛和手：点、敲、截、读

本机 tools/list 实测注册 20 个 MCP 工具，就是 AI 的手和眼：鼠标点击、键盘输入、窗口截图、OCR 识字、界面元素检查，一条不落。笔者真的拿一个本地 stdio 客户端连过后端：automation_windows 报"Found 1 matching windows"并给出窗口句柄，automation_visual 凭这个句柄直接把应用窗口截成了图，一步没点、全自动。用法有四种——MCP server 挂给 Claude、Cursor、DeepSeek 这类客户端；自治 agent 直接跑目标；webapp 用 start.ps1 起一个 React 面板，浏览器开 http://127.0.0.1:10788 就能看日志、走人工确认（HITL）；或者干脆装 NSIS 单二进制桌面版，不碰 Python 环境。MCP HTTP 模式默认监听本机 10789 端口。

甩个目标就行：它会自己规划

真正省事的是自治任务引擎：你只给一句话目标，它自己拆步骤。本机实测 automation_mission 的 plan 操作——喂进目标 "Install an app, verify UI, screenshot the result"，引擎当场返回 5 步计划：启动安装包、等安装窗口出现（30 秒超时）、点 Next、点 Install、等 Finish 窗口（60 秒超时），每步带 tool/params/label。之后你可以按这份计划让它逐步执行、失败重试、截图验证后交报告。桌面上的重复流程还可以录成宏回放，界面变化有事件监视器盯着。官方宣传案例里那次"100 个安装包无人值守连轴跑"就是拿这个引擎刷的——作者自述口径，供参考。

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