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OpenWhispr:本地离线语音转写+笔记软件,说话即落字到光标

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OpenWhispr 的作用是把嘴上说的话直接变成文字:按住热键说一句,识别结果就落到光标所在的位置,写文档、填表单、回消息都能用,不用再手打一遍。仓库已在 GitHub 收获 9,473 star(2026-10-16 数据)。

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软件开源,许可证 MIT,Windows、macOS、Linux 三端都能装。转写可以完全跑在本机,也可以登录云端用(云端模型支持自带 Key),主打替代 WisprFlow、Granola 这类付费语音转写工具。

下载地址

资源 说明
官方 GitHub Releases:OpenWhispr-Setup-1.10.3.exe(Windows 安装包),另有 macOS dmg/zip 与 Linux deb/rpm/AppImage/tar.gz
123云盘 https://1626683.share.123pan.cn/123pan/ekeA-9u5I?pwd=8888#
夸克 本机无夸克登录态,未传

表外:仓库地址 https://github.com/OpenWhispr/openwhispr ;官网 https://openwhispr.com ;版本 v1.10.3(2026-10-13 发布,北京时间);Windows 安装包约 242.4 MB。Intel Mac 上的声纹功能受影响(ONNX Runtime 已不再提供 x86_64 二进制)。

功能介绍

音频不出本机

本地转写可选 Oruk、OpenAI、NVIDIA 三家服务商的模型,整段音频在本机跑完,不上传也不收集。下图是本地模型的设置入口,这一步选好模型就开始离线转写。

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首次使用要另外下载模型文件(默认推荐的 Orukeet 约 672MB),安装包本身不含模型,不是装完就零体积可用;界面会提示本地部署至少需要 2 GB 可用空间。

本地离线与云端二选一

安装引导里能在「在你的设备上」和 OpenWhispr Cloud 之间二选一:本地免费、离线也能用;云端每周送 2,000 个免费字数,配置在各设备间同步,适合不想折腾模型的人。下图是部署方式的选择页,这一步决定模型跑在哪。

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听写靠一个全局热键触发(默认推荐右 Ctrl),按住说话、松手落字;麦克风和屏幕上下文两个权限都能单独开关,屏幕上下文仅在向语音助手提问时使用且不保存。

软件信息

项目 内容
软件名 OpenWhispr(仓库 OpenWhispr/openwhispr)
版本 v1.10.3(2026-10-13)
大小 Windows 安装包约 242.4 MB(OpenWhispr-Setup-1.10.3.exe)
许可证 MIT
平台 Windows / macOS / Linux
官方地址 https://github.com/OpenWhispr/openwhispr

工具

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