XERJ 本地搜索引擎：一条命令建索引，AI 查代码省 2.7 倍 token

XERJ 用来给 AI 编码助手做本地代码检索：一条命令把代码、文档、日志、PDF 建成本地索引，检索只回传命中的片段和 路径:行号，AI 不用再把整份文件读进上下文。官方 reference-coding 对照实验里，同一个问题输出 9,982 token，grep 路线 26,477 token，差 2.7 倍。

单静态二进制，Windows x64 包 29.6MB，解压出 127MB 的 xerj.exe，不需要 JVM 和额外运行时；Apache-2.0 开源。默认 embedder 是词法的、完全离线，要语义向量得另下约 90MB 的 MiniLM 模型。

下载地址

官网：https://xerj.org 版本：v1.0.0-rc.98（2026-10-22 发布） 体积：Windows x64 压缩包 29.6MB 安装前提：Windows 用 PowerShell 跑 irm https://xerj.org/get.ps1 | iex 这一行；或解压 zip 里的 xerj.exe 手动跑

功能介绍

索引是自动推断出来的

把 22 个 Python 文件、296.6KB 丢给 xerj autoindex，4.5 秒建完：1 个 dataset、510 条记录、115.5 docs/秒，顺带在图里写了 21 条文件间关系边。全程没写一行 schema —— phase A 先抽样推断格式，phase B 再按 16 线程索引。

检索给的是片段，不是整份文件

xerj search 每条命中都带 文件名:行号 和 score，正文只截取命中的那个函数体；xerj def <符号> 更进一步，直接给定义位置和签名。实测一次查询 3 条命中、p50 81ms。索引跑在本地 9200 端口，对外是 Elasticsearch 兼容的 REST 接口。

版本还停在 rc 上

v1.0.0-rc.50 发布于 2026-08-23，rc.90 是 10-08，rc.97 是 10-19，rc.98 是 10-22 —— 四个月里 rc 号从 50 涨到 98，仓库 2026-06-30 才建。这是日更节奏的预发布项目，1.0.0 正式版还没发；介意 rc 后缀的，等正式版再上。

谁该用它，谁不必

适合的场景：代码库大到 AI 每次 grep 都在烧 token、想让 Claude Code / Cursor 通过 MCP 直接查本地代码（xerj init 一条命令写好 .mcp.json 和 skill）、日志和 CSV 也要一起查。不必用的：项目就几千行，单文件搜索够用 —— 常驻一个 127MB 的进程还要维护索引，不划算。默认词法检索不做语义理解，想按意思找代码得自己切 neural 模式。

XERJ 卖的不是更快的 grep，是让 AI 只读命中的那一段。

软件信息

标签：开源、开发工具