AI 客户端的痛点：模型分散在各家网页和 App 里，来回切窗口，对话历史还各自为政。
Cherry Studio 的作用是一个跨平台桌面客户端，统一接入 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱 GLM 等 300+ 模型，对话数据全部存本地。它由 CherryHQ 团队用 Electron + TypeScript 开发，Windows / macOS / Linux 三平台都支持，AGPL-3.0 开源免费。
第二段才说清账：客户端本身免费开源，但接的是各家模型——用云端模型时数据会发给对应服务商，想要数据完全不出本机，就得配本地模型离线跑。Windows 标准版（Intel/AMD）和 ARM 版安装包分开提供，普通用户按官网文档的安装步骤能直接上手。
下载地址
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| 官方 | https://cherry-ai.com （Windows x64 标准版 / ARM 版分包） |
| GitHub | https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases （v2.1.7 win-x64-setup.exe 约 310.8 MB） |
| 123 | https://1626683.share.123pan.cn/123pan/ekeA-tlZw?pwd=8888# 提取码 8888 |
官网未标完整体积，安装包体积以 GitHub Release 实测为准；安装无特殊前提，未签名 SmartScreen 提示属正常现象。
功能介绍
300+ 模型统一入口，国产模型与本地模型都支持
Cherry Studio 把 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱 GLM、豆包等国产云端模型，和 Ollama 等本地模型，放进同一个客户端的模型列表里切换。一份对话可以在同一个窗口里连续跟不同模型聊，不用在多个网页之间来回切。数据默认存本地，不经过第三方服务器；要备份可以走 WebDAV。
内置知识库与 MCP，AI 能读你的文档
客户端内建知识库，支持 PDF、Word、Excel、TXT、Markdown，把文件丢进去就能基于内容问答。通过 MCP 协议还能扩展小程序，让 AI 自主执行一些操作。这一块的关键是：文档内容只有你自己用，不会自动上传给模型服务商——除非你明确用云端模型去处理它。
谁该用，谁不必
如果你日常要同时用 DeepSeek、Kimi、通义好几家模型，又不想让对话历史散落在各个网页里，Cherry Studio 能省掉大量切窗口的时间。但如果只是偶尔问一句 ChatGPT，或者只用一家模型且不在意历史留存，专门装一套客户端就是多养一个软件。
软件信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 软件名 | Cherry Studio |
| 版本 | v2.1.7（2026-10-19 发布） |
| 大小 | Windows x64 约 310.8 MB（GitHub Release 实测） |
| 收费 | 客户端免费开源；云端模型按各服务商计费，本地模型离线免费 |
| 开源 | 开源（AGPL-3.0） |
| 平台 | Windows / macOS / Linux（x64 + ARM64） |
| 许可证 | AGPL-3.0 |
| 官方地址 | https://cherry-ai.com ；GitHub https://github.com/CherryHQ/cherry-studio |
Cherry Studio 的核心不是「模型多」，而是「一个窗口管所有模型，数据还能攥在自己手里」。
