
Upscayl 是一款免费、开源的跨平台 AI 图片放大工具,把 REAL-ESRGAN 等多个开源超分模型整合进图形界面,图片全程在本地处理、不上传,支持 Windows / macOS / Linux。项目托管在 GitHub(upscayl/upscayl),star 50170,fork 2550,open issues 45,采用 AGPL-3.0 协议,主语言 TypeScript,仓库创建于 2022-07-30,最近一次提交在 2026-10-05,仍在活跃维护。上手前先说清三点:旧版没有中文界面,但 v2.15.0 起已内置简体中文(多语言);它是 Electron 应用并内置模型,安装包体积偏大(Windows 安装包约 248.8 MB);最新正式版 v2.15.0 发布于 2024-12-25,此后仓库仍有提交,但没有再发新的正式 release。
站内 2023-04-28 那篇《Upscayl(AI 智能图片放大工具)》写的是当年的旧版本,界面、模型和语言支持都已过时,本篇按 v2.15.0 重测。
下载地址
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| 官方 | https://upscayl.org ;Releases https://github.com/upscayl/upscayl/releases |
| 123云盘 | https://1626683.share.123pan.cn/123pan/ekeA-160w?pwd=8888 |
| 夸克 | https://pan.quark.cn/s/45508862530a |
| 蓝奏 | 超过 100MB,不传 |
表外:提取码统一 8888;官网 https://upscayl.org ;最新正式版 v2.15.0(2024-12-25);体积 Windows 安装包约 248.8 MB、Linux AppImage 约 298.3 MB。
实测信息
测试环境:Windows 10(内部版本 10.0.19044),CPU AMD Ryzen 7 4800H(16 线程),显卡 NVIDIA GeForce RTX 2060,跑的是 v2.15.0 免安装解包版。
实测把一张 256 × 240 的 PNG(61.5 KB)放大 4 倍,两个模型对比:
| 模型 | 耗时 | 输出 |
|---|---|---|
| Upscayl 标准 | 约 8.4 秒 | 1024 × 960,约 1.0 MB |
| Upscayl 轻量版 | 约 1.7 秒 | 1024 × 960,约 0.83 MB |
标准版画质更好但慢了约 5 倍;要批量过图,先用轻量版试水更划算。耗时含模型首次加载,同一张图重复跑会略快。
第三方参考来自小羿站,发布于 2023-04-11,对应的是当时的旧版本:原图 303 KB,选 REAL-ESRGAN 模型并勾选 8 倍,输出 122 MB、分辨率 10240 × 14480,站方提醒「有点慢,非必要不要勾 8 倍」。这是 2023 年旧版的行为数据,v2.15.0 的输出体积与速度已不同,引用时务必带版本口径。
支持的模型
v2.15.0 安装包内置 7 个模型(模型本体合计约 171 MB),不用联网下载:Upscayl 标准、Upscayl 轻量版、Remacri、Ultramix Balanced、Ultrasharp、Digital Art,以及本版新增的 High Fidelity。界面里每个模型都配了中文说明和「之前 / 之后」示例图,选模型不用再靠猜名字。

要注意 Remacri / Ultramix / Ultrasharp 在界面里明确标注了「非商业用途」,商用请避开这三个。
使用流程
界面是四步流程:第一步 选择图片 → 第二步 选择 AI 模型(可开「双重升图」、拖「增强比例」滑块)→ 第三步 选择输出文件夹 → 第四步 点「升图!」。左侧有「批量升图」开关一次处理多张;右侧抽屉里有「透镜视图 / 滑块视图」对比放大前后,以及 Stats 统计(累计升图次数、平均耗时)。设置页能看到本机显卡与驱动信息。
硬件要求
显卡需兼容 Vulkan,主流显卡基本都没问题,Intel 六代 Core 及以上也可用;NVIDIA 方面官方列出 GeForce 600 系列及以上、Quadro K 系列及以上、NVIDIA TITAN 系列。
软件信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 软件名 | Upscayl |
| 版本 | v2.15.0(2024-12-25,GitHub Releases);仓库 2026-10 仍有提交,未发新正式版 |
| 大小 | Windows 安装包 v2.15.0 约 248.8 MB;Linux AppImage 约 298.3 MB;内置模型合计约 171 MB |
| 许可证 | AGPL-3.0(copyleft,二次分发须开源;不可暗示可闭源商用) |
| 平台 | Windows / macOS / Linux |
| 官方地址 | https://upscayl.org |



